SIPHA Inc.向けAI競馬予測プログラムを納入

競馬予測AIを制作し、納入致しました。

https://sipha.net/keiba-AI/index.html

[ AIスペック ]

言語：Python

学習手法：アンサンブル学習(バギング、スタッキング、ブースティング)

機械学習アルゴリズム：LightGBM（決定木勾配ブースティング）

特徴量： 51個（ダミー化後 89個）

[レース条件、前レース結果など]

メタモデル：47個

[レース条件、2値分類、多値分類、回帰分析(タイム)、順位予測を含む]

モデル：タイム回帰分析(秒)

学習用データ数：169,599

検証用データ数：42031

評価指標：決定係数R値 = 0.9977766622881798